Ir para o conteúdo principal

Account Takeover Protection

Analise o comportamento para detectar e mitigar invasões de contas de e-mail

O Account Takeover Protection detecta e remedia contas comprometidas do Microsoft 365 e do Google Workspace aprendendo os padrões normais de login, dispositivo e comportamento de cada usuário. Ele bloqueia os invasores revogando sessões ativas e forçando a redefinição de credenciais.

O Desafio

O Comprometimento Passa pela Autenticação e Então Avança Rápido

Contas comprometidas são comuns e frequentes

Quase 80% das organizações da Fortune 1000 têm pelo menos uma conta comprometida.

Um login válido esconde um invasor

Força bruta, credential stuffing e roubo de token ou de sessão produzem logins que satisfazem a autenticação. Para ferramentas baseadas em regras e em reputação, o invasor parece o usuário real, então o comprometimento passa sem ser sinalizado.

A detecção é tardia e a remediação é manual

Quando um comprometimento é descoberto, os invasores muitas vezes já se moveram lateralmente, enviaram phishing interno ou transferiram fundos. A investigação e o bloqueio manuais ampliam a janela em que o dano se acumula.

O Phishing Lateral Vem de uma Caixa de Entrada Confiável

Depois que uma caixa de correio é sequestrada, o phishing interno e o abuso de regras de e-mail partem de uma conta legítima.

Os gateways não enxergam o comportamento de identidade pós-entrega

A detecção de invasão de conta exige análise de identidade pós-entrega: geografia de login, dispositivos, eventos de MFA e comportamento da caixa de correio que a inspeção do fluxo de e-mail estruturalmente não consegue alcançar.

Por Que a Abnormal

Conhecemos o Normal — Por Isso Enxergamos a Invasão

A Abnormal percebe quando uma caixa de correio começa a agir como um invasor — e a expulsa.

Modelos Comportamentais por Identidade

A Abnormal aprende os locais de login, dispositivos e comportamentos de e-mail normais de cada usuário, detectando o comprometimento como um desvio dessa linha de base, e não a partir de uma regra ou de um indicador conhecido.

Correlação de Sinais de Identidade + E-mail

Via API, a Abnormal correlaciona os sinais de login do Microsoft 365 e do Google Workspace com o comportamento de comunicação, incluindo e-mails internos, para detectar comprometimentos que um único sinal deixaria passar.

Bloqueio Autônomo e Explicável

Diante de um comprometimento confirmado, a Abnormal revoga sessões, bloqueia o acesso e força uma redefinição. Cada caso é respaldado por uma linha do tempo comportamental completa do que mudou, onde e por quê.

Construída para a Equipe de Segurança Moderna

Detecte, Investigue e Expulse — de Forma Autônoma

Descoberta de Invasão de Conta

Detecta o comprometimento avaliando anomalias em locais de login, dispositivos, IPs, VPNs, conteúdo de e-mail e regras de e-mail: capturando força bruta, credential stuffing, roubo de tokens e phishing lateral.

Neutralização em Tempo Real

Remedia automaticamente um comprometimento confirmado encerrando todas as sessões abertas, bloqueando o acesso e forçando a redefinição de senha, com a opção do administrador de remediar automaticamente ou revisar manualmente.

Linha do Tempo Comportamental do Caso

Recria o comprometimento em detalhes, revelando comportamentos suspeitos em e-mail, plataformas de identidade, dispositivos, navegadores e aplicativos, para que os analistas cheguem a uma conclusão definitiva sem alternar entre ferramentas.

Detecção de Bypass de MFA

Identifica ataques baseados em sessão e em token que driblam o MFA, revelando comprometimentos que os controles baseados em autenticação tratam como um usuário legítimo e totalmente autenticado.

Caçador de Ameaças Automatizado

Correlaciona atividade de IP recorrente e inteligência entre clientes para promover eventos de baixo sinal relacionados a casos de alta confiança, reduzindo a fadiga de alertas e capturando campanhas furtivas.

Integração Nativa com M365 e Google Workspace

Conecta-se via API ao Microsoft 365 (incluindo a telemetria de login do Microsoft Entra ID) e ao Google Workspace para aprimorar a precisão da detecção — sem alterações de MX nem uma ferramenta separada para implantar e gerenciar.

A Abnormal Correlaciona Sinais Que Outros Não Conseguem Ver

A Abnormal correlaciona logins anormais, mudanças de dispositivo, eventos de MFA, modificações de regras de e-mail e comportamento suspeito de e-mail para identificar contas comprometidas que passam por todas as verificações de autenticação. Como constrói uma linha de base por identidade, em vez de comparar com indicadores conhecidos, ela captura o credential stuffing, o roubo de tokens e o sequestro de sessão que ferramentas baseadas em regras tratam como logins legítimos.

Reconstrói o Caso em Detalhes

Cada conta comprometida conta uma história. A Abnormal a reconstrói cronologicamente em e-mail, provedores de identidade, dispositivos e aplicativos para que os analistas entendam exatamente o que aconteceu — quando o invasor apareceu pela primeira vez, o que acessou e até onde se moveu antes da detecção. Sem alternância de ferramentas, sem contexto faltando.

Expulsa os Invasores Antes Que Possam Avançar

Uma vez confirmado o comprometimento, a Abnormal automaticamente encerra sessões ativas, bloqueia o acesso e força redefinições de senha. Cada ação de remediação é registrada com a evidência comportamental que a acionou, para que os analistas tenham uma trilha de auditoria completa sem reconstrução manual.

Mais de 25% das empresas Fortune 500 confiam na Abnormal AI para
decisões autônomas de segurança de missão crítica

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

FAQ

Veja o que Está Passando pelas Suas Defesas

Obtenha uma demonstração personalizada mostrando ataques direcionados à sua organização.