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AI Security Mailbox

Automatisez les signalements de phishing avec un analyste IA

AI Security Mailbox est votre collègue IA pour les opérations de sécurité e-mail — triant de façon autonome les e-mails signalés par les utilisateurs, corrigeant les campagnes malveillantes et bouclant la boucle avec chaque signaleur grâce à des conseils alignés sur vos politiques.

0 %

De temps en moins consacré à l'examen des e-mails signalés par les utilisateurs, par rapport aux workflows basés sur un SEG.

Forrester Total Economic Impact Study, 2023

0 FTE

Libérés du traitement des e-mails signalés par les utilisateurs ; environ 5 000 heures d'analyste SOC économisées chaque année.

Forrester Total Economic Impact Study

L'enjeu

Le tri manuel des e-mails ne passe pas à l'échelle

Les e-mails signalés par les employés génèrent un cycle sans fin de tri, de réponse et de correction. La plupart des workflows restant manuels, les analystes consacrent un temps précieux à gérer les files d'attente, tandis que les employés ne reçoivent souvent que peu ou pas de retour après avoir signalé des messages suspects.

Les analystes croulent sous les e-mails signalés

Les équipes de sécurité font face à un flux constant d'e-mails signalés qui exigent examen, investigation et réponse manuels, détournant les analystes du travail à plus forte valeur.

Les collaborateurs reçoivent rarement un retour en temps voulu

La plupart des collaborateurs ne reçoivent jamais de retour après avoir signalé un message suspect. Sans visibilité sur l'issue, l'engagement décline et les occasions de renforcer les comportements sûrs sont perdues.

Un seul signalement n'arrête pas la campagne

Confirmer qu'un e-mail est malveillant n'est que la première étape. Trouver et supprimer les messages liés dans toute l'organisation exige souvent une investigation supplémentaire, retardant la correction et accroissant le risque.

Le coût est difficile à mesurer

Sans visibilité sur le volume de signalements, les verdicts et l'activité de correction, les CISO et responsables SOC peinent à quantifier le coût opérationnel des e-mails signalés par les utilisateurs.

Pourquoi Abnormal

Tri automatisé et conseils personnalisés pour chaque collaborateur

Les outils de signalement traditionnels reposent sur un tri manuel et des réponses automatiques génériques. Abnormal trie de façon autonome chaque message signalé, répond automatiquement aux collaborateurs et corrige les menaces liées dans toute l'organisation.

Tri optimisé par l'IA 24h/24 et 7j/7

Abnormal analyse automatiquement chaque message signalé et le classe comme malveillant, spam, sûr ou faisant partie d'un exercice de sensibilisation à la sécurité — éliminant l'examen manuel pour la grande majorité des signalements.

Conseils IA personnalisés pour les collaborateurs

Les collaborateurs reçoivent des réponses immédiates et conversationnelles adaptées aux politiques de votre organisation et peuvent poser des questions de suivi directement dans le workflow de signalement

Correction automatique au niveau de la campagne

Lorsqu'un message signalé est identifié comme malveillant, Abnormal trouve et supprime automatiquement les messages liés dans toute l'organisation pour arrêter la campagne avant qu'elle ne se propage.

Conçu pour le SOC moderne

Tri, correction et réponse — automatisés de bout en bout

Moteur de tri par l'IA comportementale

Inspecte automatiquement chaque signalement et le classe comme malveillant, spam, sûr ou simulation à l'aide de signaux comportementaux et de contenu, 24h/24 et 7j/7, sans examen manuel de premier niveau.

Correction au niveau de la campagne

Lorsqu'un signalement est malveillant, Abnormal localise et supprime chaque e-mail lié à la même campagne dans tout le tenant, fermant l'exposition à partir d'une seule détection.

Réponses personnalisées aux utilisateurs finaux

Envoie aux signaleurs des e-mails d'issue automatisés via un analyste GenAI ou un modèle, adaptés au message précis et aux politiques de votre organisation, pas un simple remerciement générique.

Analyste de sécurité IA

Les équipes de sécurité peuvent configurer le ton des réponses, les garde-fous et les politiques via un analyste GenAI conversationnel — et prévisualiser exactement comment il interagit avec les collaborateurs avant sa mise en production.

Intégration aux boutons de signalement de phishing

Se connecte aux boutons de signalement de phishing existants, aux boîtes d'abus, aux alertes G Suite et aux outils tiers pour regrouper chaque message signalé par les collaborateurs dans une file unique, normalisée et prête pour le SOC.

Reporting SOC et intégration SIEM/SOAR

Se connecte aux boutons de signalement de phishing existants, aux boîtes d'abus, aux alertes Google Workspace et aux outils tiers pour regrouper chaque message signalé par les collaborateurs dans une file unique, normalisée et prête pour le SOC.

Un copilote IA pour le SOC

Abnormal trie chaque e-mail signalé comme malveillant, spam, sûr ou simulation et trouve et supprime automatiquement chaque message lié à la même campagne dans tout le tenant.

Boucle de retour personnalisée

La plupart des outils envoient un remerciement générique. Abnormal boucle la boucle avec des réponses conversationnelles, alignées sur vos politiques et adaptées à chaque message, et traite les questions de suivi des collaborateurs.

Correction autonome des campagnes

Un e-mail signalé est rarement une menace isolée. AI Security Mailbox identifie les messages liés à la même campagne malveillante et les supprime de façon autonome, transformant une seule détection en une protection à l'échelle de l'organisation.

Plus de 25 % des entreprises du Fortune 500 font confiance à Abnormal AI pour
des décisions de sécurité critiques et autonomes

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

FAQ

Découvrez ce que votre équipe pourrait récupérer

Découvrez combien d'heures AI Security Mailbox peut redonner à vos analystes.