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Arrêtez les attaques par l'IA générative

Parfaitement rédigé. Pas forcément sûr.

Le spear phishing généré par LLM ressemble à un collègue, fait référence à de vrais projets et franchit tous les contrôles de signature — seul un profil de référence comportemental détecte l'écart.

0 %

Augmentation des e-mails de phishing malveillants depuis la démocratisation des LLM

SlashNext State of Phishing 2024

Zéro

Attaques manquées ou faux positifs au cours du dernier mois

Témoignage client Pegasystems

0 %

Moins de faux positifs que les solutions concurrentes

Évaluation comparative Pegasystems

L'enjeu

Pourquoi les moteurs de signatures ne détectent pas le phishing généré par l'IA

Chaque e-mail généré par l'IA est linguistiquement unique

Les LLM génèrent un texte inédit pour chaque cible — la détection par signature n'a rien à comparer.

Les filtres de grammaire et de ton ne signalent rien

Le texte généré par l'IA est grammaticalement parfait — aucun des indicateurs traditionnels d'« anglais approximatif » ne s'applique.

La personnalisation fait référence au contexte réel de l'organisation

Les attaquants alimentent les LLM avec vos données LinkedIn, puis génèrent des e-mails qui citent vos projets, partenaires et responsables.

Le contenu polymorphe échappe aux règles basées sur le contenu

Chaque e-mail généré par l'IA est unique — les règles YARA et les filtres de mots-clés expirent au premier contact.

L'IA multimodale génère des leurres sur tous les canaux

L'IA générative produit désormais des clones vocaux, des deepfakes vidéo et des messages de chat synthétiques qui renforcent le leurre par e-mail.

Incident réel

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D'après un incident client réel

La solution

L'approche Abnormal pour stopper les attaques générées par l'IA

  1. Modélise le comportement normal sur des milliers de signaux d'identité — l'usurpation d'identité affinée par l'IA est détectée sur la relation et l'intention, pas sur la qualité rédactionnelle.
  2. Détecte les campagnes polymorphes où aucun message ne correspond, en signalant le schéma comportemental partagé plutôt qu'une signature statique.
  3. Corrèle les signaux e-mail, Slack et Teams pour détecter les leurres IA multicanaux comme les attaques coordonnées qu'ils sont.

Plus de 25 % des entreprises du Fortune 500 font confiance à Abnormal AI pour
des décisions de sécurité critiques et autonomes

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

FAQ

Arrêtez le phishing qu'aucune signature n'a jamais vu

Déploiement en 60 secondes via API. Sans modification de vos enregistrements MX. Détectez les attaques générées par l'IA dès qu'elles rompent le comportement — pas après la violation.