Inbound Email Security
Stoppen Sie die Angriffe, für deren Erkennung Ihr Gateway nie gebaut wurde
Inbound Email Security wurde für die Angriffe entwickelt, die Gateways nicht sehen können – keine Payload, keine vorherige Signatur, nichts, was eine Regel markieren könnte. Angetrieben von Attune 1.0 erstellt es eine Verhaltensbaseline für jeden Mitarbeiter und Lieferanten und erkennt dann alles, was davon abweicht: neuartige BEC, KI-generierte Köder und Angriffe, die es gestern noch nicht gab. Keine Regeln oder Änderungen am E-Mail-Fluss erforderlich.
mehr erkannte Bedrohungen als das vorherige SEG in den ersten 90 Tagen der Bereitstellung.
Accelleron (über 4.000 Postfächer)
Abnormal deckt durchschnittlich über 1.200 Angriffe pro 1.000 Postfächer und Monat auf, die vorgelagerte Gateways umgangen haben.
Interne Abnormal-Daten, Juni 2026
durchschnittliche Kosten eines einzelnen erfolgreichen BEC-Angriffs.
2024 Medius Financial Census, 2024
Die Herausforderung
Hochentwickelte Angriffe haben das Gateway überholt
Warum Abnormal
Wir kennen Ihr Normalverhalten – so erkennen wir, was andere übersehen
Gateways sehen Header, Inhalte und Anhänge. Abnormal sieht das vollständige verhaltensbasierte Bild jeder Identität.
Wir sehen, was andere nicht können
Gateways prüfen eingehende E-Mails. Abnormal liest Authentifizierungsereignisse, Kalenderaktivitäten und interne Threads – Signale, auf die kein Gateway zugreifen kann.
Baselines pro Identität, keine generischen Bedrohungsprofile
Attune 1.0 erstellt einen Verhaltensfingerabdruck für jeden Mitarbeiter und Lieferanten – so werden Angreifer an der echten Baseline gemessen, nicht an einem Bevölkerungsdurchschnitt.
Präzise genug für den Autopilot-Betrieb
Bedrohungen werden entfernt, bevor Nutzer mit ihnen interagieren. Jede Aktion zeigt, welche Signale ausgelöst und welche Baseline verletzt wurde, sodass Analysten in Sekunden statt Stunden validieren.
Entwickelt für das moderne Sicherheitsteam
Erkennung, Behebung und Untersuchung auf Autopilot
Erkennung mit verhaltensbasierter KI
Analysiert pro Nachricht Identitäts-, Verhaltens- und Inhaltssignale, um neuartige BEC, KI-generierte Köder und Angriffe ohne Payload zu erkennen, bevor sie den Posteingang erreichen.
Behebung von Angriffen
Entfernt bösartige Nachrichten automatisch aus Postfächern, bevor Nutzer mit ihnen interagieren können, und ersetzt manuelle Triage durch freihändigen Schutz.
Threat Log
Jede Nachricht, die Abnormal bewertet, markiert oder bearbeitet hat – in einer Ansicht, filterbar nach Bedrohungstyp, Zeitraum und Urteil für eine schnelle Untersuchung.
Detection 360
Verwandelt jeden von Analysten gemeldeten übersehenen Angriff und Fehlalarm in eine nachverfolgte Untersuchung mit kundenspezifischen Erkennungsregeln und vollständiger Transparenz darüber, wie Meldungen die Erkennung im Laufe der Zeit verbessern.
Search & Respond
Durchsuchen Sie Microsoft 365 und Google Workspace gleichzeitig, sehen Sie den vollständigen Nachrichtenkontext und beheben Sie einzeln oder im Massenverfahren über eine einzige Konsole.
Einheitliche Quarantäne
Prüfen und geben Sie unter Quarantäne gestellte E-Mails von Abnormal und Microsoft an einem Ort frei – kein Wechsel zwischen Portalen, keine getrennten Workflows.
Wir beweisen, was andere behaupten
Jeder Anbieter behauptet, verhaltensbasierte KI zu nutzen. Es gibt einen Test, der zählt: Können sie Ihnen die Angriffe zeigen, die Ihre aktuelle Lösung übersieht – jetzt, in Ihrer Umgebung? Jeder Abnormal-POV erzeugt direkte Daten zu übersehenen Angriffen im Vergleich zum bestehenden Anbieter. Wenn wir nichts finden, sagen wir es.
Glass Box statt Black Box
Jede Erkennung enthält ausführliche Erklärungen – welche Signale ausgelöst haben, wie die Baseline war, warum es anomal ist. Analysten validieren Urteile, ohne die Untersuchung neu durchführen zu müssen.
Native E-Mail bewältigt das Bekannte. Wir bewältigen das Unbekannte.
Im Durchschnitt umgehen monatlich Hunderte von Angriffen native Abwehrmaßnahmen. Abnormal + Microsoft/Google ist der vollständige Stack. Zusammen ersetzen sie jedes SEG.
Eine Konsolidierungsstrategie, kein neuer Budgetposten
Die meisten Kunden erhöhen ihr Budget nicht – sie verteilen es um. Kunden können jährlich Hunderttausende an SEG-Lizenzkosten einsparen und mehrere FTEs von der manuellen Behebung befreien.
Über 25 % der Fortune 500 vertrauen Abnormal AI für
autonome, geschäftskritische Sicherheitsentscheidungen
Kundenstimmen
Was Sicherheitsverantwortliche sagen
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
Abnormal unterstützt über 4.500 Kunden, darunter mehr als 25 % der Fortune 500.
FAQ
Verwandte Ressourcen
Sehen Sie, was Ihr Gateway übersieht
Bereitstellung in 60 Sekunden über API. Keine MX-Änderungen. Beginnen Sie, die Angriffe zu erkennen, die am teuersten sind.



