Detenha Ataques de IA Generativa
Gramática Perfeita Não Significa Segurança.
Spear phishing criado por LLM parece vir de um colega, referencia projetos reais e passa por todas as verificações de assinatura — apenas uma linha de base comportamental detecta o desvio.
Aumento em e-mails de phishing maliciosos desde que os LLMs se tornaram mainstream
SlashNext State of Phishing 2024
Ataques perdidos ou falsos positivos no último mês
Caso de cliente Pegasystems
Menos falsos positivos do que fornecedores concorrentes
Avaliação comparativa da Pegasystems
O Desafio
Por Que Mecanismos de Assinatura Não Conseguem Ver Phishing Criado por IA
Incidente Real
UmUme-maile-mailcriadocriadoporporIAIAsesepassandopassandoporporumumVPVPreferencioureferenciouaaviagemviagemrecenterecentedododestinatáriodestinatárioeeumumnegócionegóciorealrealcomcomclientecliente——transferênciatransferênciabancáriabancáriainiciada,iniciada,mecanismosmecanismosdedeassinaturaassinaturanãonãoviramviramnadanadadedeerrado,errado,comportamentocomportamentodetectoudetectouoodesviodesviononoestiloestilodedeescritaescritaemem0,40,4segundos.segundos.
Baseado em um incidente real de cliente
A Solução
Como a Abnormal Detém Ataques de IA Generativa
- Modela comportamento normal em milhares de sinais de identidade, então personificação polida por IA é detectada por relacionamento e intenção — não por quão convincentemente está escrita.
- Detecta campanhas polimórficas onde nenhuma mensagem corresponde, sinalizando o padrão comportamental compartilhado em vez de uma assinatura estática.
- Correlaciona sinais de e-mail, Slack e Teams para detectar iscas de IA multicanal como os ataques coordenados que são.
Principais recursos
IA comportamental desenvolvida para ameaças modernas
Mais de 25% das empresas Fortune 500 confiam na Abnormal AI para
decisões autônomas de segurança de missão crítica
Voz do Cliente
Resultados Reais de Equipes de Segurança
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
A Abnormal atende mais de 4.500 clientes, incluindo mais de 25% das Fortune 500.
FAQ
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Implante em 60 segundos via API. Sem mudanças de MX. Detecte ataques criados por IA no momento em que quebram o comportamento — não depois da violação.



