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Identity Security

Detenga las amenazas que se convierten en las vulneraciones del mañana

Las amenazas de identidad actuales parecen actividad normal. Identity Threat Protection usa IA conductual para detectar sesiones secuestradas, concesiones OAuth abusadas y el uso indebido de privilegios que las reglas y las puntuaciones de riesgo dejan pasar, y luego contiene las amenazas en el correo, el IdP y el SaaS antes de que se intensifiquen.

El desafío

Las amenazas de identidad modernas han evolucionado para eludir las herramientas tradicionales

Los atacantes operan dentro de sesiones válidas

Las credenciales robadas, las sesiones secuestradas y los tokens OAuth abusados permiten a los atacantes moverse con libertad dentro de los límites en los que las herramientas de identidad tradicionales están diseñadas para confiar.

Las herramientas de identidad fragmentadas dejan pasar lo que ocurre tras el inicio de sesión

La seguridad de identidad tradicional vigila la puerta de entrada, pero no tiene visibilidad de lo que ocurre más allá. Cuando aparece una amenaza, los analistas deben agregar manualmente señales de múltiples herramientas para reconstruirla, investigarla y contenerla.

Las brechas de postura pasan desapercibidas hasta que se explotan

Las brechas de MFA, las cuentas privilegiadas inactivas y los roles con permisos excesivos son las debilidades que los atacantes explotan primero, pero sin saber qué brechas conllevan un riesgo real de amenaza, todas las configuraciones incorrectas parecen iguales.

La ingeniería social desbloquea el acceso legítimo

La recuperación de cuentas es la única decisión de identidad que se toma solo con criterio humano. La ingeniería social lo aprovecha provocando un restablecimiento, suplantando a un empleado y obteniendo credenciales válidas.

Por qué Abnormal

Postura y detección en un único ciclo continuo

Abnormal protege antes y después del inicio de sesión.

La única IA conductual creada para todo su entorno

Abnormal correlaciona el correo, la identidad y el SaaS en un único modelo conductual, de modo que el ataque que empezó con un correo de phishing y terminó con una sesión secuestrada queda reflejado en una sola cronología.

Postura y detección que se informan mutuamente

Los hallazgos de postura se clasifican según patrones de amenaza reales, y las detecciones revelan la exposición que las hizo posibles. Un solo ciclo, no dos productos aislados.

Una nueva perspectiva de la identidad a través del correo electrónico

La mayoría de los ataques de identidad empiezan con un correo electrónico. La IA conductual mapea estos ataques encontrando el señuelo de phishing que provocó el robo de credenciales y comprometió la sesión que originó la vulneración. Esto ofrece a los equipos de seguridad una alerta más temprana y contexto completo desde el momento en que comenzó el ataque.

Asocie el riesgo a una biblioteca de amenazas en crecimiento

Abnormal revela y prioriza automáticamente las configuraciones incorrectas de identidad en cada usuario, administrador y aplicación, clasificadas según la susceptibilidad real a los ataques. A medida que se añaden nuevos escenarios de ataque a la biblioteca de amenazas, su puntuación de postura se actualiza para reflejar exactamente dónde está expuesto y qué corregir primero.

Reduzca la superficie de ataque de su servicio de soporte

La IA conductual evalúa cada solicitud de restablecimiento de contraseña y de MFA frente a los patrones reales de los usuarios, aprobando automáticamente a los usuarios legítimos, cuestionando a los sospechosos y escalando las solicitudes de alto riesgo antes de conceder el acceso.

Más del 25 % de las empresas Fortune 500 confían en Abnormal AI para
decisiones de seguridad autónomas y de misión crítica

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

Preguntas frecuentes

Vea Abnormal en Acción

Solicite una demostración para ver cómo Abnormal protege su organización.