Saltar al contenido principal

Detectar Ataques de Código QR

El Ataque que Sus Filtros No Pueden Leer

Los correos electrónicos de quishing no llevan enlace, ni archivo adjunto, ni carga útil — solo un código QR que lleva a su usuario a un sitio de phishing de credenciales desde su teléfono personal, completamente fuera de su plataforma.

0 %

De los ataques que eluden los filtros de spam nativos usan códigos QR como carga útil

Abnormal Threat Intelligence

0 %

De los ataques de código QR son phishing de credenciales que suplantan a Microsoft, Google o DocuSign

Abnormal Threat Intelligence

<0 s

Implementación por API, sin cambios de MX, sin redireccionamiento de correo

Abnormal Platform

El Desafío

Por Qué los Filtros de URL No Pueden Ver los Ataques de Código QR

Los códigos QR ocultan URL maliciosas dentro de imágenes

Los filtros de URL de correo electrónico escanean texto — los códigos QR son imágenes, por lo que el destino malicioso nunca se inspecciona antes de la entrega.

Los usuarios escanean desde teléfonos personales, fuera de su infraestructura

Una vez que el usuario levanta su teléfono para escanear, el ataque abandona completamente su dispositivo administrado — sin EDR, sin proxy, sin filtro DNS.

Los atacantes envuelven códigos QR en pretextos de MFA y TI

Los correos electrónicos de quishing suplantan a Microsoft, Okta y DocuSign — exactamente los flujos de trabajo con código QR en los que se entrena a los usuarios para confiar.

La detección posterior al clic del sandbox llega demasiado tarde

Los sandboxes que detonan URL después de la entrega nunca ven el escaneo del QR porque el clic ocurre fuera del dispositivo.

El OCR de imágenes es fácil de eludir con trucos de formato

Los atacantes dividen códigos QR en múltiples imágenes, los rotan o los incrustan en PDF para eludir escáneres OCR básicos.

Incidente Real

UnUncorreocorreoelectrónicoelectrónicodedequishingquishingquequesuplantabasuplantabalalainscripcióninscripcióndedeMFAMFAdedeMicrosoftMicrosoftllególlegóaa280280bandejasbandejasdedeentrada,entrada,recopilórecopiló4747conjuntosconjuntosdedecredencialescredencialesyydesencadenódesencadenótrestressecuestrossecuestrosdedecuentascuentascadacadacorreocorreoelectrónicoelectrónicopasópasóSPF,SPF,DKIMDKIMyyDMARC.DMARC.

Basado en un incidente real de cliente

La Solución

Un Enfoque Abnormal para Detener Ataques de Código QR

  1. Califica el comportamiento del remitente, la segmentación de destinatarios y el contenido de restablecimiento de credenciales contra patrones de referencia por identidad, detectando la mayoría del quishing antes de que se analice cualquier código QR.
  2. Decodifica códigos QR ocultos en imágenes, PDF y archivos adjuntos, luego evalúa la URL de destino con el mismo motor que inspecciona enlaces basados en texto.
  3. Reconoce los pretextos de inscripción de MFA y restablecimiento de contraseña en los que confían los atacantes, marcándolos contra el gráfico de identidad real del remitente.

Más del 25 % de las empresas Fortune 500 confían en Abnormal AI para
decisiones de seguridad autónomas y de misión crítica

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

FAQ

Vea el Quishing que Sus Filtros No Detectan

Implemente en 60 segundos a través de API. Sin cambios de MX. Decodifique los ataques basados en QR que su puerta de enlace no puede leer.