Detenga los Ataques de IA Generativa
Una Gramática Perfecta No Significa Seguridad
El spear phishing elaborado con LLM se lee como un colega, hace referencia a proyectos reales y supera todas las verificaciones de firmas; solo un patrón de referencia conductual detecta la desviación.
Aumento en correos electrónicos de phishing maliciosos desde que los LLM se generalizaron
SlashNext State of Phishing 2024
Ataques no detectados o falsos positivos en el último mes
Historia de cliente de Pegasystems
Menos falsos positivos que los proveedores de la competencia
Evaluación comparativa de Pegasystems
El Desafío
Por Qué los Motores de Firmas No Pueden Ver el Phishing Elaborado con IA
Incidente Real
UnUncorreocorreoelectrónicoelectrónicoelaboradoelaboradoconconIAIAquequesuplantabasuplantabaaaununvicepresidentevicepresidentehacíahacíareferenciareferenciaalalviajeviajerecienterecientedeldeldestinatariodestinatarioyyaaununacuerdoacuerdorealrealconconununcliente:cliente:seseinicióiniciólalatransferenciatransferenciabancaria,bancaria,loslosmotoresmotoresdedefirmasfirmasnonovieronvieronnadanadamalo,malo,elelcomportamientocomportamientodetectódetectólaladesviacióndesviaciónenenelelestiloestilodedeescrituraescrituraenen0,40,4segundos.segundos.
Basado en un incidente real de un cliente
La Solución
Un Enfoque de Abnormal para Detener Ataques Generados por IA
- Modela el comportamiento normal en miles de señales de identidad, por lo que la suplantación pulida con IA se detecta por la relación y la intención, no por lo convincente que esté escrita.
- Detecta campañas polimórficas donde no hay dos mensajes que coincidan, marcando el patrón conductual compartido en lugar de una firma estática.
- Correlaciona señales de correo electrónico, Slack y Teams para detectar señuelos de IA multicanal como los ataques coordinados que son.
Capacidades principales
IA Conductual Diseñada para Amenazas Modernas
Más del 25 % de las empresas Fortune 500 confían en Abnormal AI para
decisiones de seguridad autónomas y de misión crítica
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Voz del Cliente
Resultados Reales de Equipos de Seguridad
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
Abnormal impulsa a más de 4500 clientes, incluido más del 25 % de las empresas Fortune 500.
FAQ
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Detenga el Phishing que Ninguna Firma Ha Visto Antes
Implemente en 60 segundos a través de API. Sin cambios de MX. Detecte ataques elaborados con IA en el momento en que rompen el comportamiento, no después de la brecha.