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Manufactura

Abnormal aprende cómo se comportan realmente sus proveedores — y marca cuándo no lo hacen.

Su equipo detiene el fraude de facturas de proveedores y el compromiso de la cadena de suministro dirigidos al personal de cuentas por pagar y compras — implementado vía API en minutos, sin cambios en registros MX.

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De todos los ataques de ransomware tienen como objetivo la manufactura — el sector más atacado durante tres años consecutivos

Bitsight 2025

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Aumento interanual en ataques de BEC dirigidos a fabricantes

Abnormal Research 2024

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Ataques avanzados que un fabricante Fortune 500 previno en 90 días

Abnormal (Honeywell)

El desafío

Su puerta de enlace deja pasar cada correo de fraude de proveedores que le cuesta millones

Fraude de facturas de proveedores dentro de hilos de pago existentes

Los atacantes comprometen la cuenta de correo de un proveedor y responden dentro de una conversación legítima de facturas con datos bancarios actualizados.

Credenciales de proveedores comprometidas usadas para phishing lateral

Una vez dentro del buzón de un proveedor, los atacantes envían enlaces de recolección de credenciales a su equipo de compras disfrazados de BOMs, RFQs o

Solicitudes de redirección de pagos sincronizadas con plazos de producción

Los atacantes estudian sus ciclos de compras y envían solicitudes de cambio de datos bancarios días antes de que venza un pago importante de materias primas.

Suplantación de ejecutivos dirigida a controladores de planta

Los atacantes falsifican a su CFO o VP de Operaciones solicitando transferencias urgentes vinculadas a compras de equipos o ampliaciones de instalaciones.

Secuestro de cuentas internas que propaga órdenes de compra fraudulentas entre plantas

Una cuenta de compras comprometida envía órdenes de compra fraudulentas a múltiples ubicaciones de plantas simultáneamente.

Incidente real

UnUnproveedorproveedordedeaceroacerocomprometidocomprometidoresponderespondedentrodentrodedeununhilohilodedefacturasfacturasexistenteexistenteconcondatosdatosbancariosbancariosactualizadosactualizadosSPFSPFpasa,pasa,DKIMDKIMpasa,pasa,eleldominiodominioeseslegítimo,legítimo,elelhistorialhistorialdedeconversaciónconversaciónesesrealrealyysusupuertapuertadedeenlaceenlaceentregaentregaunaunaredirecciónredireccióndedepagopagodedeUSDUSD600.000600.000directamentedirectamenteaacuentascuentasporporpagarpagarsinsinunaunasolasolaalerta.alerta.

Basado en un incidente real de un cliente

Cómo funciona

IA conductual para manufactura

Sepa el momento en que una cuenta de proveedor es comprometida

VendorBase construye patrones de referencia conductuales para cada relación con proveedores — patrones de comunicación, solicitudes financieras típicas, contactos normales, temporización esperada. Cuando una cuenta de proveedor comprometida se desvía de estos patrones, Abnormal lo detecta aunque cada indicador tradicional parezca limpio.

Amenazas eliminadas antes de que su equipo de cuentas por pagar las vea

Los correos maliciosos se resuelven automáticamente de las bandejas de entrada en menos de 6 segundos — sin intervención de analistas SOC, sin cola de triaje manual. Para fabricantes que operan con equipos de seguridad reducidos de 1-5 personas, esto elimina la carga operativa que hace insostenibles a los SEGs heredados.

Vea los ataques internos que su puerta de enlace estructuralmente no puede ver

Abnormal supervisa el correo de interno a interno a través del acceso por API — detectando cuentas de compras comprometidas que envían órdenes de compra fraudulentas o phishing lateral entre ubicaciones de plantas. Una puerta de enlace situada en el flujo de correo literalmente no puede ver este tráfico.

Más del 25 % de las empresas Fortune 500 confían en Abnormal AI para
decisiones de seguridad autónomas y de misión crítica

Lexmark
Accelleron
Metabo
JB Poindexter & Co
Nestlé
Beiersdorf
Xerox

FAQ

Vea los compromisos de proveedores que su puerta de enlace está dejando pasar ahora mismo

Solicite una demostración para ver a Abnormal detectar amenazas de la cadena de suministro en su entorno — resultados visibles en días, no semanas.