8年間にわたって学習した、派生的な行動シグナル
Attune 1.0 が支える全検知の割合
毎週新たに検知される固有の攻撃キャンペーンの増加分
「正常」を理解するために構築された検知
攻撃者は侵入するのではなく、紛れ込みます。Attune は正常な行動への理解を継続的に更新するため、新しい攻撃の亜種を捉えるのに新たなルールは不要です。
生成 AI 攻撃の時代のために構築
ほとんどのセキュリティ AI はシグナルを個別に評価し、正常に見えるコミュニケーションに潜むリスクを見逃します。Attune はアイデンティティ、行動、コンテンツを統合的に学習し、巧妙ななりすまし、複数メッセージにわたるキャンペーン、見慣れない攻撃の亜種を明らかにします — 個別のシステムが見落とすものを捉えます。
デフォルトで効果を発揮。チューニング不要。
Attune は今日、Abnormal プラットフォーム全体の検知の大半を支えています。保護はデフォルトで機能します — カスタムルールも、手動チューニングも、過去の攻撃データも不要です。攻撃者が進化しても、検知は顧客全体で自動的に適応します。
信頼できる精度
アイデンティティ、行動、コンテンツ、脅威インテリジェンスを横断する統合学習が、リスクを明確かつ一貫したものにします。トーン、関係性、ワークフローのわずかな逸脱が可視化され、誤検知を減らし、調査を加速し、自動化された判断から当て推量を排除します。
ブログから
Abnormal AI、最新の脅威防御に向けた行動基盤モデルをリリース
Attune が Abnormal プラットフォーム全体の行動ベースの脅威検知に、基盤モデル規模をどのようにもたらすかをご覧ください。
お客様の声
セキュリティリーダーの声
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
AbnormalはFortune 500の25%以上を含む4,500社以上のお客様にご利用いただいています。
