Inbound Email Security
ゲートウェイが捕捉できなかった攻撃を阻止
Inbound Email Security は、ゲートウェイには見えない攻撃のために構築されました — ペイロードもなく、既知のシグネチャもなく、ルールが検知できる手がかりもありません。Attune 1.0 を基盤に、すべての従業員とベンダーの行動ベースラインを構築し、そこから逸脱するものをすべて捕捉します。新種の BEC、AI 生成のおとり、昨日まで存在しなかった攻撃まで。ルールの設定もメールフローの変更も不要です。
導入後最初の90日間で、従来の SEG より多く検知された脅威の数。
Accelleron（4,000以上のメールボックス）
Abnormal は、上流のゲートウェイをすり抜けた攻撃を、メールボックス1,000件あたり毎月平均1,200件以上検知します。
Abnormal 社内データ、2026年6月
1件の BEC 攻撃が成功した場合の平均被害額。
2024 Medius Financial Census、2024年
課題
高度な攻撃は、すでにゲートウェイを追い越しています
Abnormalが選ばれる理由
御社の「正常」を理解し、他社が見逃すものを捕捉
ゲートウェイはヘッダー、コンテンツ、添付ファイルを見ます。Abnormal は、すべてのアイデンティティの行動を総合的に捉えます。
他社には見えないものを捉える
ゲートウェイは受信メールを検査します。Abnormal は、認証イベント、カレンダーの動き、内部スレッドまで読み取ります — どのゲートウェイもアクセスできないシグナルです。
汎用的な脅威プロファイルではなく、アイデンティティごとのベースライン
Attune 1.0 はすべての従業員とベンダーの行動指紋を構築します — そのため攻撃者は、集団の平均値ではなく、本物のベースラインと照らし合わせて測定されます。
自動運転に委ねられるほどの精度
脅威はユーザーが操作する前に除去されます。すべてのアクションには、どのシグナルが反応し、どのベースラインが破られたかが示されます。
最新のセキュリティチームのために
検知、修復、調査を自動運転で
行動ベース AI 検知
メッセージごとにアイデンティティ、行動、コンテンツのシグナルを分析し、新種の BEC、AI 生成のおとり、ペイロードのない攻撃を、受信トレイに届く前に検知します。
攻撃の修復
悪意あるメッセージを、ユーザーが操作する前に受信トレイから自動的に除去し、手作業のトリアージを手間いらずの保護に置き換えます。
Threat Log
Abnormal が評価・フラグ・対処したすべてのメッセージを1つのビューに集約し、脅威タイプ、期間、判定でフィルタリングして迅速に調査できます。
Detection 360
アナリストが報告したすべての見逃しと誤検知を、追跡可能な調査に変えます。お客様ごとの検知ルールを備え、報告が時間とともに検知精度をどう高めるかを完全に可視化します。
Search & Respond
Microsoft 365 と Google Workspace を同時に横断検索し、メッセージの全文脈を確認して、単一のコンソールから個別または一括で修復できます。
統合検疫
Abnormal と Microsoft の検疫メールを1か所で確認・解放できます — ポータル間を行き来する必要も、分断されたワークフローもありません。
他社が主張することを、私たちは実証する
どのベンダーも行動ベース AI を謳います。重要なテストはひとつ — 御社の環境で、現行のソリューションが今まさに見逃している攻撃を、その場で示せるかどうかです。Abnormal の POV はすべて、既存ベンダーとの直接比較による見逃しデータを生成します。何も見つからなければ、私たちはそう伝えます。
ブラックボックスではなく、グラスボックス
すべての検知には詳細な説明が付きます — どのシグナルが反応し、ベースラインは何で、なぜ異常なのか。アナリストは調査をやり直すことなく判定を検証できます。
既知はネイティブメールが、未知は私たちが対処します。
毎月平均で数百件の攻撃がネイティブの防御をすり抜けます。Abnormal + Microsoft／Google が、完全なスタックです。両者が揃えば、あらゆる SEG を置き換えられます。
新たな予算項目ではなく、統合戦略
多くのお客様は予算を増やすのではなく、再配分します。SEG ライセンス費用を年間数十万ドル削減でき、手作業の修復から複数の FTE を解放できます。
Fortune 500企業の25%以上が、Abnormal AIの自動化されたセキュリティ判断を信頼して採用しています
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お客様の声
セキュリティリーダーの声
“Abnormal's automation gives our analysts time back to work on other projects, and the fact that it's API-based gives us flexibility to tie in other applications and their data.”
John Roeser
Senior Manager, Information Security, Domino's
“Our goals are to get away from being so reliant on human judgment and leverage AI to be proactive. Abnormal helps us with those goals.”
Corey Kaemming
Senior Director, Information Security, Valvoline
AbnormalはFortune 500の25%以上を含む4,500社以上のお客様にご利用いただいています。
