Welche Angriffe fängt Identity Threat Protection ab?

Gekaperte Sitzungen, missbrauchte OAuth-Berechtigungen und Privilegienmissbrauch – die Angriffe, die legitim aussehen, weil jedes Anmeldedatum und Token stimmig wirkt und nur das Verhalten sie verrät.

Wie erkennt es Bedrohungen, die die Authentifizierung bestehen?

Abnormal lernt, wie sich jede Identität normalerweise über E-Mail, Ihren Identity Provider und SaaS hinweg verhält, und markiert dann die Verhaltensabweichungen, die auf ein kompromittiertes oder missbrauchtes Konto hindeuten.

Womit lässt es sich integrieren?

Es verbindet sich per API mit Ihren E-Mail-, Identity-Provider- und SaaS-Plattformen – ohne Agenten und ohne Änderungen am Mailflow.

Was passiert, wenn eine Bedrohung erkannt wird?

Abnormal dämmt die Bedrohung ein und deckt die konkreten Identitäten, Zugriffsrechte und Lücken auf, die Angreifer ins Visier nehmen – mit dem Kontext, den Ihr Team braucht, um schnell zu reagieren.

Identity Security

Stoppen Sie Bedrohungen, bevor sie zu den Sicherheitsverletzungen von morgen werden

Die heutigen Identitätsbedrohungen sehen aus wie normale Aktivität. Identity Threat Protection nutzt verhaltensbasierte KI, um gekaperte Sitzungen, missbrauchte OAuth-Berechtigungen und Privilegienmissbrauch zu erfassen, die Regeln und Risikobewertungen übersehen, und dämmt Bedrohungen über E-Mail, IdP und SaaS hinweg ein, bevor sie eskalieren.

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Die Herausforderung

Moderne Identitätsbedrohungen haben sich weiterentwickelt, um herkömmliche Tools zu umgehen

Angreifer agieren innerhalb gültiger Sitzungen

Gestohlene Anmeldedaten, gekaperte Sitzungen und missbrauchte OAuth-Token erlauben Angreifern, sich frei innerhalb der Grenzen zu bewegen, denen herkömmliche Identitätstools vertrauen sollen.

Fragmentierte Identitätstools übersehen, was nach dem Login geschieht

Herkömmliche Identitätssicherheit bewacht die Eingangstür, hat aber keinen Blick auf das, was dahinter passiert. Taucht eine Bedrohung doch auf, müssen Analysten Signale aus mehreren Tools manuell zusammenführen, um sie zu rekonstruieren, zu untersuchen und einzudämmen.

Posture-Lücken bleiben unentdeckt, bis sie ausgenutzt werden

MFA-Lücken, ruhende privilegierte Konten und überberechtigte Rollen sind die Schwachstellen, die Angreifer zuerst ausnutzen – doch ohne zu wissen, welche Lücken ein echtes Bedrohungsrisiko bergen, sieht jede Fehlkonfiguration gleich aus.

Social Engineering verschafft sich legitimen Zugriff

Die Kontowiederherstellung ist die eine Identitätsentscheidung, die allein auf menschlichem Urteil beruht. Social Engineering nutzt dies aus, indem es eine Zurücksetzung auslöst, sich als Mitarbeiter ausgibt und gültige Anmeldedaten erlangt.

Warum Abnormal

Posture und Erkennung in einer durchgehenden Schleife

Abnormal sichert vor und nach dem Login.

Die einzige verhaltensbasierte KI, die über Ihre gesamte Umgebung hinweg entwickelt wurde

Abnormal korreliert E-Mail, Identität und SaaS in einem einzigen Verhaltensmodell, sodass der Angriff, der mit einer Phishing-E-Mail begann und mit einer gekaperten Sitzung endete, auf einer einzigen Zeitleiste sichtbar wird.

Posture und Erkennung, die sich gegenseitig informieren

Posture-Erkenntnisse werden nach realen Angriffsmustern priorisiert, und Erkennungen decken die Exposition auf, die sie ermöglicht hat. Eine Schleife, nicht zwei isolierte Produkte.

Erfahren Sie, was Abnormal auszeichnet

Eine neue Identitätsperspektive über E-Mail

Die meisten Identitätsangriffe beginnen mit einer E-Mail. Verhaltensbasierte KI bildet diese Angriffe ab, indem sie den Phishing-Köder findet, der den Diebstahl der Anmeldedaten verursachte und die Sitzung kompromittierte, aus der eine Sicherheitsverletzung wurde. Das verschafft Sicherheitsteams eine frühere Warnung und den vollständigen Kontext ab dem Moment, in dem der Angriff begann.

Risiken einer wachsenden Bedrohungsbibliothek zuordnen

Abnormal deckt Identitäts-Fehlkonfigurationen über jeden Nutzer, Administrator und jede Anwendung hinweg automatisch auf und priorisiert sie, eingestuft nach realer Angriffsanfälligkeit. Sobald neue Angriffsszenarien zur Bedrohungsbibliothek hinzugefügt werden, aktualisiert sich Ihre Posture-Bewertung und zeigt genau, wo Sie exponiert sind und was Sie zuerst beheben sollten.

Reduzieren Sie die Angriffsfläche Ihres Helpdesks

Verhaltensbasierte KI bewertet jede Passwort- und MFA-Reset-Anfrage anhand realer Nutzermuster, genehmigt legitime Nutzer automatisch, fordert verdächtige heraus und eskaliert hochriskante Anfragen, bevor der Zugriff gewährt wird.