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Einzelhandel

Über jeden Standort und Lieferanten hinweg lernt Abnormal, wie normal aussieht – und stoppt, was es nicht ist.

Ihr Team stoppt Lieferanten-Rechnungsbetrug und Credential-Phishing über Tausende von Standorten hinweg – bereitgestellt per API in Minuten, ohne MX-Änderungen.

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BEC-Verluste, die dem FBI 2024 gemeldet wurden – die größte finanzielle Bedrohung im Einzelhandel

FBI IC3 2024

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Anstieg von Angriffen durch Lieferanten-E-Mail-Kompromittierung in H1 2024

Abnormal Research

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BEC-Angriffe, die pro Kunde monatlich abgefangen werden und die Ihr Gateway als sicher markiert hat

Abnormal Platform Data

Die Herausforderung

Ihr Gateway stellt die Rechnung zu, die das Konto leert

Umleitung von Lieferantenzahlungen innerhalb legitimer E-Mail-Threads

Angreifer kompromittieren das Postfach eines Lieferanten und antworten innerhalb eines bestehenden Rechnungs-Threads mit aktualisierten Bankdaten.

Geschenkkarten-Anfragen von gefälschten Führungskräften während der Hochsaison

Während Feiertagsspitzen geben sich Angreifer als Filialleitungen oder regionale VPs aus und fordern von Saisonkräften den Kauf von Geschenkkarten in großen Mengen an.

Kompromittierte Filialleiter-Konten, die laterales Phishing senden

Hohe Mitarbeiterfluktuation bedeutet häufige Passwort-Zurücksetzungen und schwächere Passworthygiene auf Filialebene.

Standortübergreifender Identitätsmissbrauch mit Fokus auf Shared Services und Kreditorenbuchhaltung

Angreifer fälschen Standort-GMs oder regionale Leitungen und schreiben Shared Services für das Lieferanten-Onboarding oder Gehaltsänderungen an.

QR-Code-Phishing in gefälschten Versand- und Logistikbenachrichtigungen

Angreifer senden PDF-Anhänge, die Lieferaktualisierungen von Zustellern nachahmen, mit eingebetteten QR-Codes, die Filialleitungen auf Seiten zum Abgreifen von Anmeldedaten weiterleiten auf

Echter Vorfall

EinEinkompromittierterkompromittierterLieferantLieferantantwortetantwortetinnerhalbinnerhalbeineseineslegitimenlegitimenZahlungs-ThreadsZahlungs-ThreadsmitmitaktualisiertenaktualisiertenÜberweisungsanweisungenÜberweisungsanweisungenkeinkeinbösartigerbösartigerLink,Link,keinekeinefehlgeschlagenefehlgeschlageneAuthentifizierung,Authentifizierung,keinkeinAnhangAnhangundundIhrIhrKreditorenbuchhaltungsteamKreditorenbuchhaltungsteamverarbeitetverarbeiteteineeineZahlungZahlungvonvon600.000600.000$$ananeineinKonto,Konto,dasdasamamnächstennächstenMorgenMorgengeschlossengeschlossenwurde.wurde.

Basierend auf einem realen Kundenvorfall

So funktioniert es

Verhaltensbasierte KI für den Einzelhandel

Erkennen Sie den Moment, in dem ein Lieferant kompromittiert wird

VendorBase verfolgt Kommunikationsmuster für jeden Lieferanten über den gesamten Kundenstamm von Abnormal hinweg. Wenn ein Lieferantenkonto irgendwo kompromittiert wird – selbst bei einem anderen Einzelhändler –, schützt diese Intelligenz Ihr Kreditorenbuchhaltungsteam sofort. Ihr Gateway hat die Infrastruktur nie gesehen.

Fangen Sie die Angriffe ab, die keinerlei Indikatoren tragen

Verhaltensbasierte KI analysiert mehr als 45.000 Signale pro Identität, um Anomalien in Ton, Timing und Anfragemustern zu erkennen – selbst wenn die E-Mail keine bösartige Nutzlast enthält. Eine reine Textumleitung einer Rechnung von einer legitimen Domain wird markiert, weil die Anfrage vom etablierten Lieferantenverhalten abweicht.

Stoppen Sie kompromittierte Insider, bevor sie die Finanzabteilung erreichen

Die API-native Architektur sieht interne E-Mail zwischen internen Adressen, auf die Gateways strukturell nicht zugreifen können. Wenn das Konto einer Filialleitung kompromittiert wird und laterales Phishing an die Unternehmens-Kreditorenbuchhaltung sendet, erkennt Abnormal die Verhaltensabweichung und behebt sie in Sekunden – über jeden Tenant, jeden Standort hinweg.

Über 25 % der Fortune 500 vertrauen Abnormal AI für
autonome, geschäftskritische Sicherheitsentscheidungen

CVS Health
Lowe's Companies
Unilever
Landmark Group
Urban Outfitters
Boohoo
Valvoline

Unsere Wirkung

Was Verantwortliche im Einzelhandel über Abnormal AI sagen

Als Abnormal Bedrohungen fand, die unser SEG nicht erkannte, mussten wir etwas ändern, und dass Abnormal sich per API mit Microsoft verbindet, war für uns Gold wert. Die Nutzung von Microsoft und Abnormal bringt uns weg vom herkömmlichen SEG, eliminiert diese Kosten und verbessert unsere Sicherheit.
Boohoo logo

Jonny Concannon

Information Security Manager, Boohoo

Der Proof of Value lieferte schnell beeindruckende Ergebnisse. Nachdem Abnormal auf unsere Umgebung trainiert war, sah ich, wie hochpräzise die Warnungen waren – im Vergleich zu den anderen Lösungen und unseren eigenen Nachforschungen.
Valvoline logo

Waldon Smith

CSIRT Manager, Valvoline

Abnormal unterstützt über 4.500 Kunden, darunter mehr als 25 % der Fortune 500.

FAQ

Sehen Sie, wie Abnormal den Einzelhandel schützt

Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Abnormal Lieferanten-Rechnungsbetrug und BEC erkennt, die auf Ihre Einzelhandelsorganisation abzielen – Ergebnisse in Ihrer ersten Sitzung, ohne Auswirkungen auf die Produktion.