Wir haben bereits ein SEG. Warum brauchen wir das?

SEGs erkennen Malware, schädliche URLs und bekannte schädliche Absender. BEC enthält nichts davon. Abnormal erkennt Verhaltensanomalien – Anfragetyp, Timing, Absenderhistorie, Schreibstil –, die signaturbasierte Tools architektonisch nicht sehen können. Wird per API neben Ihrem SEG bereitgestellt, ohne Änderungen am E-Mail-Verkehr.

Wie erkennt Abnormal BEC ohne schädliche Payload?

Die Plattform erstellt identitätsspezifische Verhaltensbaselines über 45.000+ Signale hinweg. Wenn eine E-Mail von etablierten Mustern abweicht – erste Zahlungsanfrage, untypische Dringlichkeit, unbekanntes Gerät –, erkennt Abnormal die Absicht des Angreifers statt bekannter schädlicher Indikatoren.

Was passiert, wenn Abnormal eine legitime E-Mail blockiert?

Das kommt vor – selten. Nahezu keine Fehlalarme entstehen durch identitätsspezifische Modellierung, nicht durch breite Mustererkennung. Unter Quarantäne gestellte E-Mails lassen sich leicht freigeben, und Detection 360 bietet vollständige Transparenz über jede Entscheidung.

Kann Abnormal BEC vom echten Konto eines kompromittierten Lieferanten erkennen?

Ja. VendorBase verfolgt Kommunikationsmuster mit jedem Lieferanten über mehr als 4.500 Unternehmen hinweg. Wenn ein kompromittierter Lieferant eine ungewöhnliche Anfrage sendet – anderer Ton, unerwartete Zahlungsänderung, untypisches Timing –, markiert Abnormal sie, obwohl das sendende Konto legitim ist.

Kann das tatsächlich unser SEG ersetzen?

Ja. Über 70 % der Abnormal-Kunden arbeiten ohne SEG eines Drittanbieters und nutzen Abnormal plus native Microsoft- oder Google-Sicherheit. Die Bereitstellung dauert Minuten per API – keine MX-Änderungen, keine E-Mail-Umleitung, keine zu schreibenden Regeln.

BEC und Impersonation verhindern

Ihr Posteingang sieht sicher aus. Ist er aber nicht.

Ihr Team stoppt monatlich 60 BEC-Angriffe, die Ihr Gateway als sicher markiert – per API in 60 Sekunden bereitgestellt, ohne MX-Änderungen.

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Mehr erkannte BEC-Angriffe als Ihre aktuellen Tools finden

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Jährlich zurückgewonnene SOC-Stunden durch automatisierte Triage

Forrester Total Economic Impact Studie

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Einzelner Rechnungsbetrugsangriff bei einem Kunden gestoppt

Valvoline-Kundenbericht

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Die Herausforderung

Ihr Gateway übersieht die Angriffe, die am teuersten sind

Überweisungsanfragen von gefälschten Führungskräften bestehen die Authentifizierung

Gefälschte Überweisungsanfragen von Führungskräften umgehen SPF, DKIM und DMARC, weil der Angreifer die echte Domain nie berührt.

Kompromittierte Lieferanten antworten innerhalb echter E-Mail-Threads

Angreifer kapern legitime Lieferantenkonten und antworten mitten im Gespräch mit aktualisierten Zahlungsdetails.

Rechnungsbetrug trifft zeitlich abgestimmt auf Ihre Abrechnungszyklen ein

Betrügerische Rechnungen treffen während echter Zahlungsfenster ein und sind kaum von legitimen Anfragen zu unterscheiden.

Gehaltsumleitung imitiert legitime HR-Workflows

Gefälschte Mitarbeiter fordern Änderungen der Direktüberweisung mit derselben Sprache und demselben Prozess an, den Ihr HR-Team erwartet.

E-Mails ohne Payload enthalten keine erkennbaren Indikatoren

BEC-E-Mails enthalten keine Links, keine Anhänge und keine Malware – nur Text, der zur Manipulation entwickelt wurde.

Echter Vorfall

BECBECverursachteverursachteimimvergangenenvergangenenJahrJahrgemeldetegemeldeteVerlusteVerlusteininHöheHöhevonvon2,92,9Mrd.Mrd.$$inindendenUSAUSA––mehrmehralsalsRansomware,Ransomware,MalwareMalwareundundCredentialCredentialTheftTheftzusammen.zusammen.

Basierend auf einem echten Kundenvorfall

Die Lösung

Ein KI-nativer Ansatz, um Business Email Compromise zu stoppen

Nutzt KI, um normales Verhalten auf Basis Tausender Identitätsattribute zu modellieren und Impersonation zu erkennen.
Nutzt vergangene Kommunikations- und Beziehungsmuster, um Verhaltensanomalien zu erkennen, selbst wenn die E-Mail von einer legitimen Domain stammt.
Erkennt E-Mail-Inhalts- und Tonmuster, die mit Rechnungsbetrug und anderen BEC-Angriffen verbunden sind.

Kernfunktionen

Wie Abnormal BEC stoppt

Das Normale kennen, alles andere erkennen

Identitätsspezifische Verhaltensbaselines über 45.000+ Signale hinweg erkennen Bedrohungen ohne Payload, die Ihr Gateway architektonisch nicht sehen kann.