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Generative KI-Angriffe stoppen

Perfekte Grammatik bedeutet nicht Sicherheit.

Mit LLM erstelltes Spear-Phishing liest sich wie ein Kollege, verweist auf echte Projekte und übersteht jede Signaturprüfung – nur eine Verhaltensbaseline erkennt die Abweichung.

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Zunahme bösartiger Phishing-E-Mails, seit LLMs zum Mainstream wurden

SlashNext State of Phishing 2024

Null

Verpasste Angriffe oder Fehlalarme im letzten Monat

Pegasystems-Kundenbericht

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weniger Fehlalarme als bei konkurrierenden Anbietern

Pegasystems-Direktvergleich

Die Herausforderung

Warum Signatur-Engines KI-generiertes Phishing nicht erkennen können

Jede KI-E-Mail ist sprachlich einzigartig

LLMs erzeugen für jedes Ziel neuen Text, sodass die signaturbasierte Erkennung nichts zum Abgleichen hat.

Grammatik- und Tonalitätsfilter melden grün

KI-generierter Text ist grammatikalisch perfekt – keiner der herkömmlichen Indikatoren für „gebrochenes Englisch“ greift.

Personalisierung verweist auf echten Unternehmenskontext

Angreifer füttern LLMs mit Ihren LinkedIn-Daten und erzeugen dann E-Mails, die Ihre Projekte, Partner und Vorgesetzten namentlich nennen.

Polymorphe Inhalte umgehen inhaltsbasierte Regeln

Jede KI-E-Mail ist ein Einzelfall, sodass YARA-Regeln und Keyword-Filter beim ersten Kontakt versagen.

Multimodale KI erzeugt Köder über mehrere Kanäle hinweg

Generative KI erzeugt inzwischen Stimmklone, Deepfake-Videos und synthetische Chat-Nachrichten, die den E-Mail-Köder verstärken.

Echter Vorfall

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Basierend auf einem echten Kundenvorfall

Die Lösung

Ein Abnormal-Ansatz, um KI-generierte Angriffe zu stoppen

  1. Modelliert normales Verhalten über Tausende von Identitätssignalen, sodass KI-geschliffene Impersonation an Beziehung und Absicht erkannt wird – nicht daran, wie überzeugend sie formuliert ist.
  2. Erkennt polymorphe Kampagnen, bei denen keine zwei Nachrichten übereinstimmen, und markiert das gemeinsame Verhaltensmuster statt einer statischen Signatur.
  3. Korreliert Signale aus E-Mail, Slack und Teams, um mehrkanalige KI-Köder als die abgestimmten Angriffe zu erkennen, die sie sind.

Über 25 % der Fortune 500 vertrauen Abnormal AI für
autonome, geschäftskritische Sicherheitsentscheidungen

CVS Health
PepsiCo
Marriott
Hasbro
Lowe's
Liberty Mutual
Hitachi Energy
Unilever
Valvoline
Nestlé
Chipotle
Bristol Myers Squibb
Xerox
Texas

FAQ

Stoppen Sie das Phishing, das keine Signatur je gesehen hat

Einsatzbereit in 60 Sekunden über API. Keine MX-Änderungen. Fangen Sie KI-generierte Angriffe in dem Moment ab, in dem sie das Verhalten durchbrechen – nicht erst nach dem Vorfall.